Warum sind neuronale Netze intelligenter als üblichen Computern
Warum sind neuronale Netze intelligenter als üblichen Computern
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Die Neuroinformatik-2017-Konferenz findet vom 2. bis 6. Oktober statt.
RIA Novosti interviewt eines der wichtigsten Konferenzteilnehmer,
Alexander Gorban DSc in Physik und Mathematik und Experte auf dem Gebiet
der neuronalen Netze.
Die erste derartige Konferenz fand auf Initiative der drei
Institutionen: nationale Forschung nuklearen Universität Mephistopheles,
Kogan Research Institute for Neurokybernetik und Institut für
Computational Modelling und der Sibirischen Abteilung der russischen
Akademie der Wissenschaften (RAS). In diesem Jahr ist der 19. Jahrestag
der Konferenz.
Alexander Gorban, DSc in Physik und Mathematik, ein Experte auf dem
Gebiet der neuronalen Netzwerke in einem Interview mit RIA Novosti
Korrespondent besprochen, was eigentlich neuronale Netze sind.
Alexander Gorban
Erklären Herr Gorban, könntest du, was sind neuronale Netze?
Alexander Gorban: neuronale Netzwerke sind Netzwerke, die aus einfachen
miteinander verbundenen Knoten der künstlichen Neuronen bestehen.
Biologischen Neuronen, die in unseren Körperngefunden werden können,
sind Zellen, die speichern, übertragen und verarbeiten Informationen
durch elektrische und chemische Signale.
Ein künstliches neuronales Netz entstand in einem Versuch, das Gehirn
Prozesse zu verstehen und sie in Informatik.
Die Spitze des Eisbergs: neue Studie entdeckt neuronale Weg, der
Juckreiz verursacht
Die Netzwerkkomplexität, Leistung, Flexibilität und andere wichtigen
Eigenschaften richten sich nach Verbindungen zwischen den Neuronen. Die
Neuronen in künstlichen neuronalen Netzen sind nichts als ein sehr
vereinfachtes Modell des Neurons in biologische neuronale Netze
gefunden. Jede dieser Neuronen ist ein einfacher Knoten, der wandelt und
überträgt Signale.
Wir können sagen, es ist die Struktur ihrer Verbindungen, die die
zentrale Rolle in diesem Prozess, nicht die Eigenschaften der
miteinander verbundenen Knoten (Neuronen) spielt. Das ist die Idee
hinter der Gründung der verschiedenen neuronalen Netze. Eine große Menge
an Forschung auf Neuroinformatik wird konzentriert sich auf die Lösung
der Probleme bei der Nutzung dieser Netzwerke.
Warum brauchen wir neuronale Netze, wenn wir Supercomputer haben? Haben
sie irgendeine Art von Vorteil?
Alexander Gorban: gibt es sehr beliebte Vermutung von Marvin Minsky
(amerikanischer Experte für künstliche Intelligenz) besagt, dass die
Beschleunigung eines parallel-Prozessor als Logarithmus der Anzahl der
Verarbeitungselemente erhöht. Beispielsweise ist die Beschleunigung von
100 Prozessoren nur doppelt so hoch wie die Beschleunigung von 10
Prozessoren.
PARALLELPROZESSOREN benötigen mehr Zeit, um mit einander, anstatt
einfach die Informationsverarbeitung zu kommunizieren. Aber wenn du eine
neuronale Netz baust um das gleiche Problem zu lösen, Sie können fast
vollständig die Parallelität auszuschöpfen, und die Geschwindigkeit
steigt fast proportional zur Anzahl der Prozessoren.
Ein Netz aus formalen Neuronen gebaut kann effektiv auf vielen
parallelen Systemen erreichen maximale Geschwindigkeit realisiert
werden. Der Hauptvorteil von neuronalen Netzwerken ist, dass sie ideal
für paralleles rechnen. Es ist sehr wichtig, dass sie leicht zu lernen.
Neuronale Netze lernen durch eigene "Schlussfolgerungen" anhand von
Beispielen, die wir ihnen geben.
Können Sie die wichtigste Anwendung für neuronale Netze nennen?
Neuronale Netze: sie glauben an Gott und haben Babys genau wie wir
Alexander Gorban: eines der beliebtesten Gebiete für ihre Anwendung ist
Mustererkennung, einschließlich der Anerkennung von menschlichen
Gesichtern, Buchstaben und Zeichen, Fingerabdrücke und Diagnose von
Krankheiten durch Symptome. Neuronale Netze können diese Aufgaben viel
schneller als die menschlichen Sinne würde; Sie werden nicht müde; Sie
nicht ablehnen, mit weniger scharfsinnig im Laufe der Zeit. Diese Netze
können auch zukünftige Ereignisse, z. B. Wahlergebnisse des Gegners
Verhalten und die Stabilität einer Beziehung zwischen den Eheleuten
prognostiziert. Neuronale Netze sind heute einer der wichtigsten
Bausteine der künstlichen Intelligenz.
Können Sie die Zukunft von neuronalen Netzen Vorhersagen?
Alexander Gorban: In naher Zukunft werden sie für vorausschauende
Aktivität, Optimierung und Kontrolle in Echtzeit verwendet werden. Aber
ich kann und will nicht die langfristige Zukunft vorauszusagen. Einige
Möglichkeiten sind ein bisschen beängstigend.
Nach dem passieren einen bestimmten Meilenstein des neuronalen
Netzentwicklung, könnten wir zum Beispiel viel zu abhängig von ihnen
werden. Und bei höherer Gewalt (wohlgemerkt, ich spreche nicht über
Netzwerke, die außer Kontrolle geraten, genau dieses Problem leicht
behandelt werden kann), Verzicht auf neuronale Netze wird uns praktisch
in Höhlenmenschen verwandeln. Wir diskutieren jetzt diese und viele
andere Fragen auf der Neuroinformatik-2017-Konferenz.
von Taboola
https://sputniknews.com/science/201710061057998706-russia-smart-neural-networks/
